전체 글50 자연어 처리(NLP)를 활용한 의료 기록 분석을 통항 미래 의료환경 자연어 처리(NLP)를 활용한 의료 기록 분석병원에서 환자를 진료한 뒤 남기는 수많은 의료 기록들. 이 기록들은 단순한 데이터의 집합이 아니라, 환자의 병력과 증상, 의사의 판단과 치료 방향, 그리고 전반적인 의료 경험이 녹아 있는 살아 있는 텍스트입니다. 의료진이 이 기록을 작성하는 이유는 단순히 행정적인 의무를 넘어서, 환자의 상태를 더 정밀하게 이해하고 최적의 치료 계획을 수립하기 위한 토대를 마련하는 데 있습니다. 그런데 이러한 기록은 대부분 자유 형식의 문장으로 작성되기 때문에, 그 안에 담긴 정보를 분석하고 활용하는 데 어려움이 많았습니다. 제가 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)에 흥미를 갖게 된 것도 바로 이 지점에서였습니다. 인공지능의 다른 분야보다도.. 2025. 4. 12. AI와 유전자 분석의 결합을 통한 미래 의학 AI와 유전자 분석의 결합: 개인 맞춤형 치료의 실현유전학이 의학에 미치는 영향은 예전보다 훨씬 더 깊어지고, 실질적인 결과로 이어지고 있습니다. 전통적인 진단과 치료는 '평균적인 환자'를 기준으로 설계되었습니다. 하지만 누구나 고유한 유전자를 가지고 있고, 그에 따라 질병에 대한 반응이나 치료 효과도 달라집니다. 이 지점에서 유전자 분석이 의료의 패러다임을 바꾸는 역할을 하고 있으며, 최근에는 인공지능(AI) 기술과 결합되면서 그 변화의 속도는 더욱 가속화되고 있습니다. 전공자로서 이 기술이 어떻게 환자의 삶을 바꾸고 의료 시스템을 재구성하고 있는지 배우고 체험하면서, 단지 기술의 혁신을 넘어선 의료적 가치의 진화를 실감하게 됩니다. 유전자 분석, 의료의 패러다임을 바꾸다예전에는 유전자 .. 2025. 4. 11. 의료 데이터 분석에서 머신러닝의 역할과 기대 의료 데이터 분석에서 머신러닝의 역할디지털 헬스케어 시대에 접어들며, 의료 분야는 더 이상 아날로그적인 방식만으로는 대응할 수 없는 복잡성과 규모를 마주하고 있습니다. 머신러닝이라는 도구가 의료 데이터를 어떻게 바꾸고 있는지 학습할수록, 이 기술이 가진 잠재력과 한계에 대해 고민하게 됩니다. 단순한 자동화 수준을 넘어 진단, 치료, 행정 등 거의 모든 의료 프로세스에 머신러닝이 깊이 관여하고 있는 지금, 이 글에서는 제가 공부하면서 체감한 몇 가지 핵심적인 흐름을 소개하려고 합니다. 진단 보조를 넘어서: 머신러닝의 임상적 활용처음 머신러닝을 배울 때, 이미지 분류 모델을 의료 영상에 적용하는 실습을 했던 기억이 납니다. 특히 흉부 X-ray에서 폐결핵 여부를 판별하는 예제는 매우 인상 깊.. 2025. 4. 10. AI 기반 진단 도구의 실제 적용과 미래 가능성 알아보기 AI 기반 진단 도구의 실제 적용과 미래 가능성고백하자면 나는 병원을 자주 가는 편이 아니다. 예전에는 감기 하나에도 병원을 찾곤 했지만, 어느 순간부터 약국에서 증상을 설명하고 약을 받는 정도로 만족하게 되었다. 그런데 얼마 전 친구가 피부에 생긴 작은 점이 이상하다는 이유로 AI 기반 진단 앱을 통해 검사를 받고, 조기 피부암을 진단받았다는 이야기를 들은 뒤로 생각이 달라졌다. 단순한 앱이 암을? 의심스러웠지만 그 뒤에 숨은 기술을 이해하면서 놀라움과 동시에 의료 기술의 미래에 대한 호기심이 커졌다. 이 글은 그 경험을 토대로 내가 알게 된 것들과 느낀 점들을 정리한 것이다. 피부 질환에서의 AI 진단: 손안의 피부과피부암 진단에서 AI 기술이 얼마나 빠르게 발전하고 있는지를 보면 .. 2025. 4. 9. 미래형 의료시스템 - 요양원 로봇 로봇과 함께하는 노후 - 요양원에서 로봇이 할 수 있는 일들현대 사회에서 고령화가 급속도로 진행되면서, 요양원과 노인 돌봄 서비스에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이는 단순히 시설을 확충하는 것만으로는 해결될 수 없는 문제이며, 보다 혁신적인 해결책이 필요합니다. 이에 따라 로봇 기술이 요양 시설에서 새로운 돌봄 방식으로 활용되며, 노인들의 생활을 더욱 편리하고 안전하게 만들어주고 있습니다. 특히, AI 기술이 접목된 로봇은 단순한 신체 보조를 넘어 정서적 교감, 건강 모니터링, 응급 대응까지 다양한 역할을 수행하며 요양 시설의 필수적인 요소로 자리 잡아가고 있습니다. 하지만 로봇이 인간 간병인의 역할을 완전히 대체할 수 있을까요? 로봇은 지속적인 학습과 업데이트를 통해 점점 더 정교한 돌봄 서비스를 .. 2025. 3. 10. AI 로봇 간병인은 가능할까? AI 로봇 간병인의 등장! 인간과 로봇, 누가 더 좋은 돌봄을 제공할까? 고령화 사회가 빠르게 진행되면서, 노인 돌봄의 필요성이 커지고 있습니다. 이에 따라 인공지능(AI)과 로봇 기술이 결합된 'AI 로봇 간병인'이 등장하며, 요양 시설과 가정에서 노인과 환자를 돌보는 새로운 방법이 주목받고 있습니다. 하지만 인간 간병인과 로봇 간병인 중 누가 더 효과적인 돌봄을 제공할 수 있을까요? 이번 글에서는 AI 로봇 간병인의 역할과 기능을 살펴보고, 인간 간병인과 비교하여 장점과 단점을 분석해보겠습니다. 또한, 로봇 간병인이 의료 및 요양 산업에서 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보며, 앞으로의 발전 가능성을 논의하겠습니다. AI 로봇 간병인의 역할과 기능AI 로봇 간병인은 단순한 기계가 아니라.. 2025. 3. 7. 이전 1 2 3 4 5 ··· 9 다음
