AI진료1 의료 데이터 분석에서 머신러닝의 역할과 기대 의료 데이터 분석에서 머신러닝의 역할디지털 헬스케어 시대에 접어들며, 의료 분야는 더 이상 아날로그적인 방식만으로는 대응할 수 없는 복잡성과 규모를 마주하고 있습니다. 머신러닝이라는 도구가 의료 데이터를 어떻게 바꾸고 있는지 학습할수록, 이 기술이 가진 잠재력과 한계에 대해 고민하게 됩니다. 단순한 자동화 수준을 넘어 진단, 치료, 행정 등 거의 모든 의료 프로세스에 머신러닝이 깊이 관여하고 있는 지금, 이 글에서는 제가 공부하면서 체감한 몇 가지 핵심적인 흐름을 소개하려고 합니다. 진단 보조를 넘어서: 머신러닝의 임상적 활용처음 머신러닝을 배울 때, 이미지 분류 모델을 의료 영상에 적용하는 실습을 했던 기억이 납니다. 특히 흉부 X-ray에서 폐결핵 여부를 판별하는 예제는 매우 인상 깊.. 2025. 4. 10. 이전 1 다음
